OLAP
Definición:
Es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
La razón de usar OLAP para las consultas es la rapidez de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas (aunque peor desde el punto de vista operativo) es una base de datos multidimensional.
La razón de usar OLAP para las consultas es la rapidez de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas (aunque peor desde el punto de vista operativo) es una base de datos multidimensional.
Carecterìsticas:
La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo INSERT, UPDATE Y DELETE
¿A que se aplica y a que no se aplica ?
La herramienta OLAP ha sido ampliamente utilizada durante años en diversos sectores empresariales, tales como el marketing, ventas, gerencia y demás, permitiendo realizar informes de negocios confiables, que mejoran la competitividad de las organizaciones, tanto a nivel interno como externo.
DATAWAREHOUSE
Definición:
Data warehouse es una colección de información recopiladas de múltiples base de datos operacionales. Data warehouse provee una plataforma sólida de datos integrados e históricos de los cuales se puede sacar un análisis. Otra definición podría ser que se encarga de organizar y almacenar los datos necesarios para los procesos de información y análisis en un tiempo histórico.
Usualmente son construída para almacenar grandes cantidades de información recolectada de diferentes fuentes operacionales. Por ejemplo: una empresa quiere determinar si la causa de la baja de los precios de su producto fue causada por la cantidad de vendedores que tomaron vacaciones. Para poder encontrar la respuesta, el data warehouse necesita contener información tanto de la base de dato del producto, como de la base de dato del personal de la empresa. De aquí que se diga que el data warehouse se utilice para examinar problemas o posibles problemas y determinar su causa.
Usualmente son construída para almacenar grandes cantidades de información recolectada de diferentes fuentes operacionales. Por ejemplo: una empresa quiere determinar si la causa de la baja de los precios de su producto fue causada por la cantidad de vendedores que tomaron vacaciones. Para poder encontrar la respuesta, el data warehouse necesita contener información tanto de la base de dato del producto, como de la base de dato del personal de la empresa. De aquí que se diga que el data warehouse se utilice para examinar problemas o posibles problemas y determinar su causa.
Características:
Data warehouse tiene cuatro características genereles que la definen como tal:
·Subject-oriented (orientada a un tema): el diseño del warehouse está orientado en cuanto temas globales. Esta cualidad contrasta con el clásico método que era orientado al proceso y funcionamiento de las aplicaciones utilizados en sistemas operacionales más antiguos. En estos sistemas los datos giraban en torno a las aplicaciones o funciones como: préstamos, ahorros, etc. En el warehouse, los datos giran alrededor de temas globales como: vendedores, clientes, productos, etc.
·Integrada: los datos necesitan ser almacenados en el data warehouse de una forma globalmente aceptable y singular, aunque el programa operacional los almacene de una forma distinta. Los datos deben de ser consistentes siempre dentro del data ware house. Por ejemplo :
·Código: al introducir una información, ésta debe llegar al data ware house de una forma consistente independientemente de cómo fue introducido en el programa de aplicación.
·Medidas de atributos: independientemente de cual sea la medida utilizada (por ejemplo: centímetros, metro, yardas, pulgadas), al ser almacenados los datos en el data warehouse deben tener una misma medida.
·Variación de tiempo: las características de los datos contenidos en el warehouse son distinto a aquellos en el ambiente operacional. En el ambiente operacional, al momento de accesar los datos éstos son exactos a aquellos que se espera recibir. Sin embargo, en el warehouse, los datos son exactos en algún momento del tiempo. Las variantes del tiempo se pueden notar de tres formas:
·Límite de tiempo: el margen de tiempo del warehouse es mucho mayor en cuanto a los datos (puede contener datos entre 5 y 10 años de almacenamiento). Por otro lado, en el ambiente operacional, el margen de tiempo de almacenamiento de los datos es mucho menor por lo que la información que se accesa es mucho más “fresca” (60- 90 días); ya que un programa de aplicación para trabajar eficientemente debe llevar la mínima cantidad de data necesaria para realizar las transacciones.
·Clave de estructura (key structure): los datos en el warehouse contienen un elemento de tiempo (día, semana, mes, año, etc.).
·Actualizaciones: los datos una vez almacenados correctamente en el warehouse no se puden ser alterados, por lo tanto no se pueden actualizar.
·No volátil: la manipulación de datos en el warehouse es mucho más simple. Sólo existen dos tipos de operaciones que se llevan a cabo en el warehouse: cuando se cargan inicialmente los datos y cuando se accesan.
·Subject-oriented (orientada a un tema): el diseño del warehouse está orientado en cuanto temas globales. Esta cualidad contrasta con el clásico método que era orientado al proceso y funcionamiento de las aplicaciones utilizados en sistemas operacionales más antiguos. En estos sistemas los datos giraban en torno a las aplicaciones o funciones como: préstamos, ahorros, etc. En el warehouse, los datos giran alrededor de temas globales como: vendedores, clientes, productos, etc.
·Integrada: los datos necesitan ser almacenados en el data warehouse de una forma globalmente aceptable y singular, aunque el programa operacional los almacene de una forma distinta. Los datos deben de ser consistentes siempre dentro del data ware house. Por ejemplo :
·Código: al introducir una información, ésta debe llegar al data ware house de una forma consistente independientemente de cómo fue introducido en el programa de aplicación.
·Medidas de atributos: independientemente de cual sea la medida utilizada (por ejemplo: centímetros, metro, yardas, pulgadas), al ser almacenados los datos en el data warehouse deben tener una misma medida.
·Variación de tiempo: las características de los datos contenidos en el warehouse son distinto a aquellos en el ambiente operacional. En el ambiente operacional, al momento de accesar los datos éstos son exactos a aquellos que se espera recibir. Sin embargo, en el warehouse, los datos son exactos en algún momento del tiempo. Las variantes del tiempo se pueden notar de tres formas:
·Límite de tiempo: el margen de tiempo del warehouse es mucho mayor en cuanto a los datos (puede contener datos entre 5 y 10 años de almacenamiento). Por otro lado, en el ambiente operacional, el margen de tiempo de almacenamiento de los datos es mucho menor por lo que la información que se accesa es mucho más “fresca” (60- 90 días); ya que un programa de aplicación para trabajar eficientemente debe llevar la mínima cantidad de data necesaria para realizar las transacciones.
·Clave de estructura (key structure): los datos en el warehouse contienen un elemento de tiempo (día, semana, mes, año, etc.).
·Actualizaciones: los datos una vez almacenados correctamente en el warehouse no se puden ser alterados, por lo tanto no se pueden actualizar.
·No volátil: la manipulación de datos en el warehouse es mucho más simple. Sólo existen dos tipos de operaciones que se llevan a cabo en el warehouse: cuando se cargan inicialmente los datos y cuando se accesan.
¿A que se aplica y a que no?
Las áreas en las que se puede aplicar las tecnologías de Data Warehouse a Marketing son, entre otras:
· Investigación Comercial
· Segmentación de mercados
· Identificación de necesidades no cubiertas y generación de nuevos productos, o modificación de productos existentes
· Fijación de precios y descuentos
· Definición de la estrategia de canales de comercialización y distribución
· Definición de la estrategia de promoción y atención al cliente
· Relación con el cliente:
· Programación, realización y seguimiento de acciones comerciales
· Lanzamiento de nuevos productos
· Campañas de venta cruzada, vinculación, fidelización, etc.
· Apoyo al canal de venta con información cualificada
TABLERO DE COMANDO
Definición:
El tablero de control es una herramienta, del campo de la administración de empresas, aplicable a cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica permitirá contar con un mayor conocimiento de la situación de su empresa o sector apoyándose en nuevas tecnologías informáticas.
Características:
Características: Es el vinculado a toda la información propia del presente y del pasado. Para la dirección de una empresa, podríamos definir al Tablero de Comando como una herramienta dinámica de información, constituida por un conjunto de elementos cuyo seguimiento y evaluación periódica le permitirá contar con un mayor conocimiento de la situación de la empresa, en tiempo real. El análisis debe basarse en la permanente existencia de una visión sistemática, simple y representativa de la realidad, evitando la sucesión desordenada y supernumerica de información.
Deberá facilitar la supervisión de la situación y evolución de las áreas u operaciones clave.
Su característica fundamental debe orientar rápidamente a quien lo utilice a adoptar acciones correctivas si fuera pertinente
La información que puede aportar es diversa:
1. La exposición dinámica del diagnostico de una Org.
2. indicadores y sensores para el diagnostico integral de la gestión
3. el producto final de un sistema integral de Información.
4. información a través de ratios, índices y evaluaciones.
5. si la misión se mantiene, si los resultados son los esperados, que metas deben ser revisadas, modificadas.
6. información para conclusiones tácticas o estratégicas.
El tablero de Comando debe ser diseñado a medida para cada empresa, teniendo en cuenta la misión, la personalidad organizacional y el estilo de conducción.
Indicadores cuantitativos y cualitativos para incluir en el Tablero de Comando operativo
Para la selección de los indicadores internos y externos se deberá prestar atención a que la información que elija este disponible y sea de fácil acceso.
Los indicadores provendrán del análisis de:
- el tipo de mercado en el que opera la empresa
- la ponderación del o de los estilos de venta
- la capacidad de la empresa para crear ventajas competitivas
La información obtenida hasta ahora se deberá agregar la suministrada por el sistema contable, presupuestario y de costos, a la q le agregamos la del contexto.
Según el BALANCED SCORECARD los indicadores se clasificaran desde distintos puntos de vista o perspectivas:
1. Perspectiva Financiera (como nos ven los accionistas): mide si la actuación de la empresa esta constituyendo al cumplimiento de un objetivo mínimo deseable. Se refieren a la rentabilidad o a los rendimientos del capital. Crecimiento de la venta. Indicadores:bonificaciones y descuentos; comisiones por vendedor, precio promedio, rotación de productos, liquidez corriente, ingresos por empleado.
2. Perspectiva del Cliente (como nos ven los clientes) Identificaran que segmentos de clientes y a que grado de participación en el mercado apuntara la unidad de negocio, definiendo oportunamente cuales serán las medidas que permitan alcanzar dichos objetivos. La satisfacción del cliente, su grado de lealtad y retención, la adquisición de nuevos clientes.Indicadores: ventas por línea, %de clientes activos, nuevos de ventas sobre visitas totales. Participación en el mercado, Ventas.
3. Perspectiva de los Procesos (que debemos hacer bien) Los ejecutivos identifican los procesos críticos internos en los que la organización debe ser excelente. Busca crear inductores que permitan, a través de una tarea creativa, poder concentrarse en la mejora de los procesos existentes, de manera tal de desarrollar nuevos productos que faciliten adelantarse a la necesidades de los clientes o a la prestación de nuevos servicios. Indicadores: ausentismo, devoluciones, personal temporario, rechazos internos y externos, evolución de los costos, tratamiento interno de los procesos.
4. Perspectiva de la Formación y Aprendizaje (como aumentamos y mantenemos nuestra capacidad) La formación o aprendizaje y el crecimiento identifica la infraestructura que la empresa debe construir para crear una mejora y crecimiento a largo plazo. Es un inductor fuerte para lograr resultados financieros. Indicadores: índice de rotación/retención; satisfacción/motivación, nivel de educación, capacitación de personal, % de hs de capacitación.
¿A que aplica y a que no se aplica?
Se utiliza a menudo como sinónimo de “cuadros de mando”. Aunque ambos parecen muy similares, deben ser vistos como dos herramientas diferentes de gestión. Ambos difieren en varias cosas: en la metodología utilizada para seleccionar información, los modelos decisionales según a quienes va dirigida la información, la granularidad (nivel de detalle) de los datos y la oportunidad de la entrega. Un buen sistema de gestión debe incluir una mezcla de datos basados en un tablero de comando y un cuadro de mando. Deben ser diseñados y desarrollados en tándem (unidos unos con otros) de modo que permitan empalmar la información operativa con la estratégica
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